近日，2026数字中国创新大赛?信创赛道交通行业赛获奖名单正式揭晓，由深圳计算科学研究院、深圳崖山科技有限公司联合江苏高速公路联网营运管理有限公司（以下简称“江苏高网”）申报的《基于国产数据库的交通核心业务系统国产化升级实践》，斩获全国赛“生态协同引领奖”与行业赛二等奖两项殊荣。作为数字中国建设峰会配套的国家级权威赛事，本次获奖，既是对双方技术创新与工程实践的高度肯定，也为交通行业核心系统国产化升级提供了可借鉴、可复制的实践路线。
左3《基于国产数据库的交通核心业务系统国产化升级实践》
江苏高网是全国交通枢纽的重要组成部分，承担着全省联网高速通行费拆分结算、路网调度指挥、公众出行服务等核心职能,是保障全省路网平稳运行的关键民生基础设施。其庞大的业务规模与极高的并发压力，对核心业务系统的稳定性、性能与安全性提出了严苛要求。ETC门架合法性校验、通行费拆分结算等核心业务系统，长期依托海外数据库搭建运行，随着业务规模持续扩张，逐步暴露出两大难题：
一是数据量大，扩展受限。江苏高网核心业务日均产生海量增量数据，硬件使用率达到70%，其高频交易与批量分析负载相互挤占资源，节假日高并发时段易出现业务卡顿，夜间批处理任务耗时长，难以匹配业务扩张的性能需求；
二是架构深度耦合，迁移改造难度大。核心业务逻辑与原有系统深度绑定，系统架构与国外技术深度耦合，传统迁移方案需大规模重构业务代码，迁移改造的技术难度与业务风险极高。
针对江苏高网的业务痛点与改造需求，崖山数据库依托全自研共享集群技术、HTAP混合负载能力、全维度兼容能力，打造适配交通核心场景的全栈国产化解决方案，为业务系统升级筑牢自主可控技术底座。
全自研共享集群：打造金融级高可用底座
针对原有Oracle RAC架构的高可用需求，为适配江苏高网复杂业务场景，方案采用崖山数据库自主研发的共享集群（YAC）技术，搭建4节点对等集群架构，实现对Oracle RAC的1:1对等替代，通过自研多写无锁并行引擎、Cohesive Memory技术与YFS集群文件系统，达成RPO=0、RTO<10秒的金融级高可用标准，系统业务连续性从99.9%提升至99.99%，完全满足交通核心业务7×24小时不间断运行的要求。
HTAP混合负载：业务处理效率提升12倍
针对原有业务存在高频交易（TP）与批量分析（AP）两类任务相互干扰的情况，崖山数据库提供原生HTAP混合负载能力，将4节点划分为核心交易业务组与复杂查询分析组，2节点承载刷卡合法性校验、通行费拆分结算等高频交易业务，2节点专门处理路网数据统计等批量分析任务。优化后，匝道门架合法性校验效率提升7倍，拆分结算业务处理效率最高提升12倍，解决了原有系统业务资源争抢、运行卡顿的核心痛点。
全维度兼容：代码零改动，迁移缩时50%
崖山数据库搭建设计、功能、生态、用户四层兼容体系，搭配YMP一键迁移工具，实现超99%的Oracle语法语义与存储过程兼容，Java应用代码零改动平稳运行。数据库架构、命令与运维工具和Oracle高度一致，原有运维经验可直接复用，项目迁移周期较传统方案缩短50%以上，迁移过程实现业务零中断、数据零丢失。破解了交通核心系统深度绑定国外数据库、迁移风险高的行业难题。
目前，该项目正在试运行阶段，可为江苏高网带来显著的经济效益和社会效益，硬件投入较传统分布式方案降低60%，软硬件综合成本年度节省数百万元。同时，崖山数据库全栈自主可控技术，为交通核心业务构建全链路安全保障，实现数据可控、可管、可追溯，为数字中国建设筑牢安全防线。
该项目的探索实践，充分验证了国产数据库在交通核心高并发场景的规模化落地能力，为全国交通行业的核心系统国产化替代提供了可复制、可推广的实践路径和成功经验。未来，崖山数据库将持续打磨产品，复用成熟技术经验，向更多行业延伸赋能，为千行百业国产化转型提供坚实技术支撑。