在当前这个飞速发展的数字化时代，制造业的数字化转型已不再是选择题，而是生存和发展的必答题。而ERP（企业资源计划）系统，作为制造业数字化转型的核心工具，正逐渐成为企业实现这一目标的关键路径。那么，如何选择一套真正符合数字化转型标准的ERP系统？本文将深入分析制造业的数字化趋势，剖析核心痛点，并介绍如何通过低代码ERP解决方案实现合规与效率的双重突破，助力企业抢占智能制造新高地。
一、行业背景：制造业数字化转型的必然趋势
1、行业背景
企业数量与规模：中国制造业企业总量已突破600万家，涵盖了众多细分领域，如机械制造、电子信息制造、汽车制造、化工制造、纺织制造和食品加工等。
市场规模与增长：制造业市场规模庞大且持续增长，制造业增加值连续多年位居全球第一，显示出强大的市场潜力和竞争力。
行业特点与挑战：不同细分领域有其独特的特点和重要性，如机械制造业技术含量高、周期长，电子信息制造业产品更新换代快等。
发展趋势：制造业正经历着从机械化、自动化到数字化、智能化的转型过程，智能制造等新兴领域的快速发展推动了制造业市场规模的扩大。
2、政策驱动
数字化转型的核心要义是要将基于工业技术专业分工取得规模化效率的发展模式逐步转变为基于信息技术赋能作用获取多样化效率的发展模式。开展数字化转型，需系统把握如下四个方面：一是数字化转型是信息技术引发的系统性变革，二是数字化转型的根本任务是价值体系优化、创新和重构，三是数字化转型的核心路径是新型能力建设，四是数字化转型的关键驱动要素是数据。
二、痛点及解决方案：传统ERP的局限与新一代系统的突破
1、痛点分析
1.1信息收集困难
生产现场不允许实时上报数据，同时人员素养参差不齐，数据收集难。
各部门的数据交流依赖于纸质文件或电子邮件，信息传递效率低下。
缺乏实时、准确的数据支持，管理层难以做出及时、有效的决策。
1.2应用操作不方便
传统ERP系统的操作界面复杂，员工需要花费大量时间学习和适应。
系统的操作流程繁琐，员工在使用过程中容易出错，影响工作效率。
由于数据量过大，导致系统在进行数据查询、录入、保存等操作时响应时间过长，致使越发反感使用。
1.3数据互通困难
市场需求多变，订单频繁调整，导致计划与实际生产脱节。
多异构系统之间数据割裂、信息不统一，导致数据分散、难以管理。
未对销售、生产、物流、物料等各个环节的全面监控和协同管理，导致无法实时监管进度。
1.4数字化转型落地难
企业内部对数字化转型的重视程度不够，缺乏明确的转型目标和规划。
复杂应用架构系统，难以自主维护和二开，增加企业对供应商依赖。
转型过程中缺乏专业的人才支持和技术保障，导致转型效果不理想。
2、解决方案
2.1 如何解决信息收集难的问题
信息收集自动化：通过扫描填写数据，实现生产数据的自动化采集和记录。同时利用低代码平台的数据同步功能，实现数据的实时上传和同步，确保管理层能够随时获取最新的生产数据。
信息无缝流转：通过低代码搭建的业务应用，实现各部门之间的信息共享和跨部门协同工作，提高信息传递效率。利用低代码的集成能力，将现有系统整合到统一平台上，实现信息的无流转。
数据分析智能化：通过低代码平台的数据分析能力，对生产数据进行分析以及展示，提供有价值的决策支持信息。利用低代码平台搭建的数据监控应用，实现对生产数据的实时监控和预警，帮助管理层及时发现并解决问题。
2.2 如何解决信息收集难的问题
数据集成：快速连接各个信息系统；通过数据集成，企业可以轻松实现数据的自动同步和互通。
跨组织协作：低代码平台支持企业互联功能，可以促进不同组织、企业之间的沟通和协作；通过业务逻辑处理、数据处理能力，以过程性、结果性数据实时反馈跨组织关注点，便于依据性沟通、高效处理。
实时数据监控：低代码平台支持实时数据监控功能，可以实时展示各个信息系统的数据状态；通过实时数据监控，企业可以及时发现数据互通中的问题，并进行快速处理。
2.3 如何解决适用性问题
支持PC端、移动端填写数据，操作人员仅需填写产品相关内容即可。
可以根据业务需求，选择适合的组件构建数字化管理系统，进一步化操作界面。
允许用户根据实际需求自定义操作界面，如调整布局、添加快捷方式等。
2.4 如何解决数字化转型难问题
应用搭建更轻松：低代码平台支持灵活的组织架构调整，可以根据业务需求快速构建和部署新的
应用程序。
开发门槛低，多种技术支持，上手更快
低代码平台降低了开发的门槛，使得非专业人员也能参与到应用搭建中来，从而缓解了人才短缺的问题。通过与低代码平台供应商的合作，可以获得持续的技术支持和更新，确保数字化转型的技术保障。
三、生产ERP应用展示
3.1 客户管理
支持多维度分析客户数据，帮助企业识别高价值客户和潜在流失客户。
支持自定义标签、支持批量操作，如批量发送营销邮件或短信。
记录客户基本信息，支持客户档案的快速查询和编辑，便于销售人员随时了解客户情况。
记录每次客户沟通的详细信息，支持上传附件（如合同、报价单），便于后续跟进。
3.2 销售管理
销售订单统计：精准分析销售总金额、客户数及多维趋势，智能预测市场动态，为企业打造高效决策引擎，助力业绩飞跃。
报价统计：集成多维数据分析，实时监控报价趋势与毛利率，助力精准决策与成本优化。
销售执行跟踪看板：可视化订单状态，支持查看订单原始状态，助力企业高效管理销售全流程，提升执行效率与业绩达成率。
3.3 财务管理
应收应付款明细：记录每笔交易的相关信息，支持快速查询和导出应收应付款明细。
应收款统计、应付账款统计：统计应收款总额、应付款总额，支持按客户/供应商、时间维度分析。
应收款-对账、应付款-对账：支持自动生成对账单，关联销售订单和采购订单，减少人工对账错误。
销项发票、进项发票：支持自动生成销项发票和进项发票，关联销售订单和采购订单。
收款单、付款单：支持关联销售订单和采购订单，实现资金流与业务流的无缝对接。
3.4 采购管理
实时跟踪采购订单进度，避免误工。
自动生成采购报告，持续优化采购管理。
分析采购和预算成本对比、效率等指标。
根据预存指标，系统自动触发库存预警。
3.5 供应商管理
供应商准入管理：在线注册并提交信息，系统自动生成唯一编号；自动校验资质文件，人工复核关键信息，确保合规性。
价格与产品管理：供应商上传产品价格表，与供应商信息智能关联；抽查样品并评估，合格产品录入企业产品库。
供应商分级评估：综合质量、价格、交付等指标，将供应商分为三个等级；实现差异化资源分配，优化供应链稳定性。
智能采购决策：基于供应商等级、价格表等数据，选择最优供应商；降低采购成本，提升供应链管理效率。
3.6 委外管理
标准化创建、灵活配置、实时跟踪，打造高效透明的任务管理流程。
精准匹配、高效便捷、实时更新，实现物料领用与库存管理的无缝衔接。
快速验收、自动入库、质量追溯，确保产品高效入库与质量可控。
3.7 产品BOM
提高计划准确性：通过精确的多层级BOM数据，确保生产计划和物料需求的准确性，避免浪费和短缺。
支持快速响应：BOM版本管理和变更记录功能，支持企业对市场需求和设计变更的快速响应。
提高计划准确性：通过精确的多层级BOM数据，确保生产计划和物料需求的准确性，避免浪费和短缺。
支持快速响应：BOM版本管理和变更记录功能，支持企业对市场需求和设计变更的快速响应。
3.8 生产计划
智能预警，当计划数量超出库存数量时，自动预警异常情况，解决库存管理混乱问题。
BOM与计划关联，制定合理的生产计划和物料采购计划，助力企业生产成本控制。
支持移动端办公，当需要及时处理如报工、质检问题时，方便管理者随时随地处理。
实时监控和可视化展示生产进度，解决进度不透明问题。
3.9 生产执行跟踪
任务明确化：将生产任务细化到具体的工序、操通过精准的工单管理、实时报工反作、时间和数量等，避免生产过程馈和入库管理，实现降本增效，确中的混乱和误解。
资源优化配置：通过精准的工单管理、实时报工反馈和入库管理，实现降本增效，确保生产资源的合理分配和利用。
数字驱动决策：生产全流程的数字化管理，提升整体效率；支持历史数据查询，便于分析生产效率和成本。
标准化管理：规范了生产、入库等流程，各流程之间数据相互联动，按照标准操作执行，提高产品质量一致性。
3.10 物料管理
精准核算： 基于BOM（物料清单）和生产计划，自动核算物料需求，帮助企业减少物料浪费，降低生产成本。
实时更新： 实时反映物料库存、消耗、采购等情况，帮助企业保持合理库存，避免积压或短缺。
多维分析： 支持按产品、工序等多维度进行物料统计分析，为决策提供数据支撑。
预警机制： 设置库存上下限，自动预警物料短缺或积压，避免生产停滞或资金占用。
无缝集成： 与生产计划、采购、库存等模块无缝集成，实现数据共享和业务协同。
3.11 生产数据看板
生产数据统计: 提供全面的生产数据分析，帮助企业掌握生产效率和资源利用率。
生产计划看板: 生产委外、内部生产整体进度，便于优化排产和及时调整生产任务。
生产用料统计: 精准统计物料消耗情况，助力成本控制和库存管理。
生产执行跟踪：实时监控生产进度与执行情况，确保生产流程透明、高效且可追溯。
3.12 仓库管理
库存透明化: 实时掌握库存动态，避免信息孤岛，提高库存管理效率。
优化库存周转率: 通过精准的需求预测和库存控制，加快库存周转，降低资金占用。
降低库存成本: 减少库存积压和损耗，优化库存结构，降低仓储成本。
多仓库协同管理: 实现多仓库之间的信息共享和业务协同，提高整体运营效率。
实时数据同步: 确保各系统数据一致性，避免信息滞后和错误。
智能化预警: 通过设置预警规则，及时发现库存异常，避免损失。
3.13 装配管理
高效排程：可视化排程，灵活调整，优化生产计划。
精准执行：工单下发、执行跟踪、数据记录，确保生产质量。
移动便捷：移动端应用，随时随地查看工单信息。
系统集成：与 ERP、MES 等系统集成，实现数据共享。
3.14 成本管理
辅助企业随市场变化定价：分析订单的各项成本，包括直接材料成本、直接人工成本等，企业可以准确计算出生产和交付产品或服务的总成本。
助力原材料成本控制：分析发现某订单的原材料采购成本过高，企业可以与供应商重新谈判采购价格，寻找更优质的供应商，或者优化生产工艺，降低原材料的消耗。
反应企业生产产值转换情况：反映企业内部各个环节的运营效率。如通过对比不同订单的生产周期、人工工时利用率等指标，及时发现生产流程中的瓶颈环节。
为企业决策者提供关键依据：面对多个订单选择时，通过比较不同订单的成本利润情况，企业可以优先选择利润高、风险低的订单，提高资源的利用效率。
3.15 数据看板
四、百数低代码ERP的核心优势：快速落地，灵活适应未来需求
1、降低实施门槛：可视化开发，非IT人员也能参与流程优化。
支持灵活的配置和扩展，企业可以根据业务变化和增长需求，随时调整和优化应用程序。
通过拖放组件和配置属性的方式，快速构建个性化、响应式的数据输入表单，从而实现快速定制化。
支持多端查看/提交数据，支持数据联动，支持外接设备自动录入数据。
支持生成二维码，扫码查看产品信息、产品数据等。
2、成本可控：按需扩展模块，避免传统ERP的“过度采购”。
采用积木式功能组件，企业可根据实际需求灵活选配，可以避免为不需要的功能支付额外费用。
拥有渐进式扩展能力：初期只需部署核心模块（如财务、进销存），随业务发展逐步添加MES、CRM等扩展模块。
有效控制初期投入成本：可视化开发环境让业务人员可直接参与流程配置减少对专业IT开发人员的依赖，显著降低二次开发成本。
3、兼容性：拥有完整的开放体系，可以轻松对接AI、RPA、物联网等新技术。
提供标准的API接口：支持与外部系统（如OA、ERP、财务系统等）进行数据对接。
Webhook：当低代码平台的应用数据、通讯录数据及流程节点发生变动时通知到外部系统。
功能插件：由python封装而来，使用者不用关心代码，常用项目中个性增加即能使用。
企业互联：支持跨平台互联自由组合，共支持16种互联模式。
4、工作台DIY能力，助力企业打造专属办公门户。
可搭建自有品牌：支持自定义log0、域名等相关内容，有利于打造品牌形象。
可搭建专属SAAS平台：可在已有平台上做个性化搭建。
可申请软著：百数可协助服务商申请知识产权等相关软著
总结
制造业的数字化转型不是一蹴而就的，但选择一套合规、高效、灵活的ERP系统，可以让企业少走弯路，在激烈的市场竞争中占据先机。新一代智能ERP凭借其模块化架构、低代码扩展、AI优化等优势，正在帮助越来越多的制造企业实现质量可追溯、生产可优化、成本可控制，最终达成数字化转型的战略目标。