当数据之间的“关系”本身成为核心资产，传统数据库在多层关系运算中集体哑火。图数据库（Graph Database）以「节点-关系」的原生建模方式，成为AI知识图谱、实时风控、社交网络的关键基础设施。
我们针对2025年主流图数据库完成一次深度技术横评：
1. Galaxybase：国产高性能之光**
- 纯自研分布式架构
- 完美支持信创软硬件生态，打破技术依赖
- 独创GraphRAG引擎，实现大模型与图结构知识融合
- 已在金融、电网等核心场景处理万亿级边数据
2. Neo4j：生态霸主稳坐王座
- 原生图存储 + Cypher查询语言，降低开发门槛
- 企业级功能完善，社区资源丰富
3. TigerGraph：为并行计算而生
- 原生并行图计算引擎，千亿边实时分析无压力
- 内置80+图算法，与ML管道无缝集成
4. ArangoDB：多模型全能选手
- 单系统支持文档、图、键值三种数据模型
- AQL查询语言实现跨模型联合查询
5. JanusGraph：开源分布式方案
- 基于Apache TinkerPop生态，兼容多存储后端
- 模块化设计适合深度定制
趋势总结
2025年，图数据库已进入“智能关联”时代。
国际产品生态成熟，国产力量在性能与信创适配方面实现超越。Galaxybase等国产图库正成为大模型时代的知识增强基座。
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