创始人杨昌鹏曾任华为云媒体创新 Lab 首任主任、交互式媒体方向 1 号位。
帧跃科技成立于 2025 年 6 月，锚定 AI 交互式视频方向。创始人兼 CEO 杨昌鹏为南洋理工大学与加州大学伯克利分校联合培养博士，曾任华为云媒体创新 Lab 首任主任、交互式媒体方向 1 号位。在华为期间，他主导搭建了首个实时交互媒体基础设施团队，构建起涵盖生成式视频、实时渲染与物理引擎的底层技术体系，并曾凭借媒体基础设施领域的重大突破获得号称资源调度领域的"诺贝尔"奖 ——Franz Edelman 奖。
联合创始人兼 CTO 李明磊曾任华为云多模态方向首席科学家，主导了华为初版盘古大模型的训练，发表 40 余篇 CCF-A 论文、拥有 50 余项专利，3 次获最佳论文奖、3 次斩获世界级赛事冠军，在多模态大模型研发、生成式模型训练与工程化落地方面积累深厚。
在交互式视频赛道，帧跃科技的创始团队配置称得上稀缺。CEO 杨昌鹏长期深耕实时交互媒体基础设施，兼具底层系统、实时渲染、物理引擎及产业级落地经验；CTO 李明磊则主攻多模态大模型训练与工程化，覆盖从模型前沿研究到大规模系统落地的完整链条。一个偏基础设施，一个偏模型，两者结合构成了帧跃科技切入交互视频深水区的关键底座。
2026 年下半年，帧跃科技将发布面向全球专业与企业用户的首个平台级产品Leadde，与单纯依赖某个视频模型不同，Leadde 会根据任务输入、场景约束和体验需求，在 DiT 模型生成、Coding 生成、渲染/物理生成之间进行统一编排与调度，并在离线高质量生成与实时低延迟生成之间动态选择。对于更强调画面表现力的任务，系统会更多调用模型生成能力；对于更强调逻辑控制与交互反馈的任务，则更多依赖 Coding 生成；而对于更强调空间关系、动作稳定与物理一致性的任务，则调动渲染与物理引擎能力。
从产品定位来看，Leadde 并不是一个普通的视频生成工具，也不是面向 C 端娱乐创作的内容产品，而是帧跃科技面向 AI 时代“交互视频”推出的第一款平台级产品。团队的判断是，企业内容正在从“文字流、PPT 流”进入“视频流”，并进一步走向“交互视频流”：过去企业用 Word、PPT、PDF 承载培训、销售、汇报和客户沟通；未来，这些内容会变成可生成、可编辑、可追问、可反馈的视频界面。
海外市场已经先一步验证了企业视频的商业价值。以 Synthesia 为例，它的核心定位是“文本生成企业视频”——企业用户输入脚本，即可生成带多语言配音和品牌模板的视频内容，用于培训、内部沟通、知识传递等场景。Synthesia 宣布 ARR 已超过 2 亿美元，说明 AI 视频已经不是单纯的内容创作工具，而是在企业场景中跑出了明确的付费需求和规模化商业化路径。
帧跃科技希望在此基础上切入下一阶段：如果说 Synthesia 代表的是“文本生成企业视频”，那么 Leadde 要做的是“生成可交互的企业视频”。它解决的不是把一段文字变成一条单向播放的视频，而是围绕交互视频重构完整工作流：从脚本、分镜、角色、场景、AI 素材库，到知识调用、交互节点配置、多版本生成和分发。未来，一个销售材料不只是播放给客户看的视频，而是可以根据客户问题实时切换讲解重点；一个培训课程不只是固定内容，而是可以追问、测试、反馈和个性化补充；一个产品介绍也不再只是演示片，而是会讲解、会答疑、会调用企业知识库的交互式视频代理。
要支撑这种交互体验，单纯依赖一个视频生成模型并不够。帧跃科技底层采用的是“三位一体”的技术路径：一部分内容由 DiT 等生成式视频模型完成，负责画面表现力和内容生成；一部分由代码与程序化规则生成，负责逻辑控制、交互反馈和内容结构；另一部分则借助三维空间、物理规则和实时渲染，保证视频中的空间关系、动作稳定性和物理一致性。换句话说，Leadde 并不是简单调用模型生成视频，而是在不同任务中动态调度模型生成、程序生成和渲染/物理生成能力，让企业视频既能“生成得出来”，也能“互动得起来”。
这也是投资人看重 Leadde 的核心原因。文本生成视频已经被海外公司验证了 PMF，而交互视频则可能是更大的平台级机会：它不只是替代 PPT、录屏和培训物料，而是把企业内容从“被动观看”升级为“实时互动”。用户可以像今天使用 Office制作文档和幻灯片一样，低门槛地生产、编辑和复用交互视频；企业则可以沉淀自己的品牌资产、产品话术、培训体系和交互模板。过去 30 年，企业用 PPT 表达信息；未来 30 年，企业会用可生成、可编辑、可交互的视频流完成培训、销售、沟通和协作--帧跃科技要做的，就是交互视频时代的Office。