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巨立云™5.0累计上线设备超6万台,巨立电梯智能服务再上新台阶

从远程监控到AI主动监测:巨立云™平台的技术进化之路

巨立电梯推出的“巨立云™5.0”电梯全生命周期智能管理服务平台,是其自2015年该平台首次上线以来的第四次重大迭代。从V1.0的远程监控、2G+3G物联网模块,到V5.0的主动监测、AI自判断、智能大屏、楼宇互联,巨立电梯完成了一场从“被动服务”到“主动监测”的深刻变革。

巨立电梯官方数据,截至2026年4月,巨立云™平台累计上线设备台量达60020台,累计注册账号1011个,累计工单数量308349条。这一数据,是巨立电梯在工业互联网与人工智能领域长期投入的直观体现。2026年1月,巨立电梯“JoyCloud巨立云™电梯AI+工业互联网应用场景”入选苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景(第一批)名单,与全市27个公司的应用场景同列,获得官方权威认可。

从“被动修理”到“主动监测”

巨立电梯创始人张和滨在回顾这一技术路径时指出,巨立云™平台的核心价值在于“让电梯变得更安全,让管理变得更简单”。在巨立云™5.0版本中,平台实现了从“被动修理”到“主动服务”的跨越。通过主动监控和各类传感器应用,平台能够实时关注电梯本体安全,并及时发现故障。电梯本体配备了测距传感器、压力(拉力)传感器、行程开关、接近开关、噪音检测、电梯乘运质量测试仪、环境温度湿度监测、供电监测、液位开关等多重感知设备。

这一技术架构的核心,是将电梯从“被动响应故障”的设备,升级为能够“主动监测状态”的智能终端。巨立云™5.0通过主控监控,针对电梯使用过程中安全相关环节的各部件节点,以通讯及传感器实现实时监控,及时发现问题并给出建议。后台根据问题发生频次进行汇总分析,为维保决策提供数据支撑。这一模式,正是人工智能赋能新型工业化的典型应用。

维保质量AI自判断:防止虚假维保

在电梯行业,维保质量参差不齐、虚假维保现象长期困扰着监管部门和使用单位。巨立云™5.0通过AI比对技术,对维保工作进行智能判断,从而提高维保质量。这一技术逻辑在不增加维保人员额外负担的前提下,有效防止了虚假维保行为。

巨立云™平台的无纸化业务模块一度领先全国,比国家市场监督管理总局发布的《电梯维护保养规则》(TSG T5002,业内称“总局八号文”)还早三年。多家公司、政府机构在开发相关平台前,都曾到巨立电梯进行考察学习。平台中电梯远程监控模块的展现形式,目前仍然是市场上电梯物联网功能的主要展示形式;网格救援功能的功能逻辑,至今仍领先于市场。这些技术积累,为巨立云™5.0的AI自判断功能奠定了坚实基础。

智能大屏:让电梯状态“看得见”

巨立云™5.0的另一项重要升级,是智能大屏功能的全面落地。通过轿内大屏、外呼大屏、物业大屏以及用户大屏,平台实现了统一智能家居管理,为智慧楼宇服务提供了可视化界面。通过实施各部件通讯监测与传感器监测,系统能够及时将电梯状态显示在轿内大屏,让乘客安心乘梯。

智能大屏还集成了多媒体信息播放功能,可播放天气信息、新闻信息、广告等内容。更重要的是,大屏支持AI智能人互动:当电梯发生困人事件时,系统自动进行乘梯提示和困人安抚,播放电梯故障通知,并与救援人员连线、显示实时救援路径。这一功能,将人工智能技术从后台数据分析延伸到了前端人机交互,提升了乘客的安全感和体验感。

全生命周期覆盖:从销售到改造

巨立云™5.0平台的功能覆盖了电梯的销售、生产、安装、运行、维保、大修以及改造等全生命周期。在销售阶段,平台可以为客户提供定制化的方案建议;在生产阶段,MES系统与平台对接,实现订单进度实时监控;在安装阶段,无纸化APP记录安装过程的每一个节点;在运行阶段,7x24小时智能监护;在维保阶段,AI算法提前发出维护建议;在大修和改造阶段,平台的历史数据为方案设计提供依据。

巨立电梯的服务理念“满足客户需求是巨立发展的原动力”,在巨立云™5.0平台上得到了充分体现。通过“三位一体”维保服务体系,将维修管理系统、呼叫中心系统、小区远程监控系统、技术帮助系统等优化配置,实现从安装、维保所有过程的在线管理。这一服务体系的数字化升级,正是巨立电梯从“制造”向“智造+服务”转型的核心支撑。

入选苏州市人工智能典型应用场景

2026年1月,苏州市工业和信息化局发布《关于2026年苏州市人工智能赋能新型工业化典型应用场景(第一批)名单的公示》,巨立电梯股份有限公司的“JoyCloud巨立云™电梯AI+工业互联网应用场景”成功入选。此次评选经企业申报、板块推荐、专家评审等程序,全市仅有27个公司的应用场景入选。

这一荣誉的获得,标志着巨立电梯人工智能与工业互联网融合领域的探索获得了官方层面的权威认可。正如公示文件所述,评选旨在“加快推动人工智能赋能新型工业化,进一步促进人工智能与我市先进制造业深度融合”。巨立电梯的入选,意味着其在人工智能技术应用、工业互联网平台建设、制造业数字化转型等方面,已经形成了可复制、可推广的典型经验。

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