以声为眼探毫厘 ，智护工业守千钧
——访北京谛声科技有限责任公司联合创始人常炜熙
常炜熙，北京谛声科技有限责任公司联合创始人、一位90后科技创业者。2018年研究生在读期间即投身工业声学检测领域，主导完成多家知名投资机构的早期风险投资，2020年荣登“福布斯中国30岁以下精英榜”。他带领一支从中科院声学研究所走出的“源自中科院声学研究所研发团队”，以十年声学积淀为基石，以AI创新为引擎，将声音转化为洞察工业设备脉搏的数字听诊器，为电力、轨道交通等国家命脉行业筑起安全防线。常炜熙以敏锐的商业洞察与理性的战略定力，在工业声学检测这片蓝海市场中开辟出一条独特的“谛声之路”，让每一台运转的设备都拥有可靠的声学守护者。
寻波探迹开蓝海 声学根基铸初心
智能制造浪潮席卷而来，工业设备的健康监测正经历一场静默而深刻的变革。当视觉方案在各工业场景中遍地开花，声学技术却仍困守于耳机与音箱的方寸之间，始终未能叩开工业检测的大门，在关乎国计民生的关键领域释放其真正的价值。直到一支从中科院声学研究所走出的团队，以十年磨一剑的坚守，将声波转化为洞察设备脉搏的“数字听诊器”。
常炜熙与工业声学检测的结缘，始于一次清醒的商业判断。2014年前后，大学在读的他已在创业圈崭露头角，却在行业同质化漩涡中敏锐抽身。“走得快慢可能有差别，但是风险可控，可以向前推动。”这种对商业本质的冷静审视，促使他将创业方向锚定于企业级声学AI技术领域——这个方向宏观上契合工业物联网与工业4.0的演进趋势，且经行业机构测算市场具备广阔增长空间，微观上技术门槛与商业模式均具备稀缺性，是一条前景明确、路径清晰的赛道。
彼时，视觉行业已涌现出海康威视、大华股份等硬件巨头，以及“AI四小龙”等算法先锋，而声音技术的应用却相对较少，仅有耳机、麦克风等文娱消费类产品，工业端的声学检测的商业化落地成熟度较低。“视觉已经做得很红火了，声音这块相比较就比较滞后，我们想弥补上这个缺口。”
这份选择背后，更有一份深沉的使命感。声音是人类获取信息的重要途径，在工业感知场景中，至少有三分之一的信息需要通过声音获得。然而，声学在国内作为一门相对小众的学科，国内专业人才本就有限，中科院声学所长期培养的专业力量，亟待从实验室走向更广阔的应用天地。常炜熙回忆创业初衷时说道：“我们想把学到的技术更多地运用到制造端、工业端，应用到与中国工业体系更紧密相关的行业当中。”将商业敏锐与科研积淀熔铸为一，开启了以声为眼、智护工业的崭新征程。
破局攻坚开新局 深耕场景立标杆
创业之路从来不是坦途。谛声科技成立之初，工业声学检测对绝大多数客户而言是一个完全陌生的概念，尤其面对电网、轨道交通等相对传统、封闭的国央企客户，团队听到最多的回应，要么是从未听闻，要么是将信将疑。
谛声科技的应对之策，是以科研为桥梁，以实效为证词。面对客户的顾虑，团队先通过科学严谨的方式开展试点，在已出现问题的设备上展示声纹检测的价值。随着一个个试点项目取得良好效果，客户逐渐意识到这项技术既能降本增效，又能降低运营中的生产安全风险。
“大客户是领域巨头，我们曾经认为初创企业可以在和头部玩家的合作中协同发展，但后来发现，这些领域对我们的需求是一个长期的过程。”这次事件让团队深刻认识到，占领优势场景并持续深耕才是立身之本。2019年，团队同时推进十几件事：铁路轨道声学监测、公安部声纹鉴别测定、多地政府合作的智慧城市项目……“只要把优势场景吃深吃透，再利用产品的可复制性，最终就能达到同业难以企及的市场规模。”
战略转向立竿见影。2019年下半年，谛声科技即斩获千万级订单与数百万毛利，客户版图拓展至地方政府、大型国央企及头部物联网公司。此后数年，随着试点成果的持续积累，声纹检测的价值逐渐被行业认可，2022年后，相关行业标准及行业指导意见陆续出台，要求对声纹进行装载与使用，谛声科技多年埋下的种子终于迎来破土而出的时刻。
后续几年，公司相继取得了国家级专精特新“小巨人”、河南省科技发明二等奖和其他行业相关奖项。并在2026年与香港地铁联合出征日内瓦国际发明展，一举夺得金奖及世界知识产权组织国家发明奖，在国际舞台上展现了中国声学技术的硬核实力。
多维融合筑壁垒 声纹为尺量毫厘
声学检测的核心价值，在于其不可替代的技术优势。常炜熙将其总结为三个层面：非接触性、经济性与预测性维护能力。
非接触性是声纹检测最直观的优势。声音通过空气传播，无需与设备进行刚性接触，在变压器等高压特高压设备的监测中，可以在安全距离之外完成声音采集；在轨道交通底盘等缺乏传感器布设空间的场景下，亦能在间接空间中捕捉声音变化。经济性则体现在“一对多”的空间覆盖能力，例如监测风车叶片时，非接触方案仅需少量设备即可替代大量振动传感器的冗杂安装，显著降低成本。而预测性维护能力，则是声纹检测最深层的价值所在。设备故障如同人体疾病，存在逐渐演化的过程，声纹可以在裂纹仅0.1毫米时便捕捉到声学变化，远早于官方定义的故障阈值，真正实现提前辅助设备故障预判的预测性维护。
精准捕捉异常信号，需要跨越物理、算法与模型三重门槛。在物理层面，拾音器具备定向定位功能，可自然过滤非目标方向的声音；在算法层面，团队通过声音阵列、特征能量识别与语音降噪技术，降低环境杂音；在模型层面，不同设备的声音差异巨大，变压器局放声音集中在精准赫兹范围内，团队将故障模型烧录于设备之中，使机器只识别特定频率的声音信号，无关频率在采集之初即被直接滤除。“对于机器而言，它只识别那几种特定的声音，不相关的在物理层面就已经被滤除。”
近三年间，谛声科技敏锐捕捉AI技术爆发的窗口期，组建数十人算法团队，将深度学习融入声学特征提取，构建工业设备知识图谱，实现声学与振动、温度、电流等多维数据融合分析。小样本学习技术的突破，更让团队在故障数据积累有限的情况下，通过AI推演模拟出尚未实际采集到的故障声纹特性，与实际高度接近，极大提升了检测效率，缩短了进入新场景的周期。
为保证产品品质，谛声科技自主搭建了智能化生产线，从元器件筛选到整机标定，全流程自动化测试。声学测试工程师对电路板形态的每个麦克风进行频响、灵敏度测试，筛选不合格品，确保设备“辨得准、听得清”。然而，出厂前的检测只是起点，真正的考验始于设备抵达工业现场的那一刻。高温、高湿、粉尘、震动无处不在，设备必须经得起全天候、长周期的耐力考验——而谛声科技的产品，正是为此而生。
声动未来守民生 智擎护航护国脉
企业的终极价值，在于其与社会进步的同频共振。谛声科技深耕的电力电网、轨道交通、风力发电、水力发电、电梯安全等领域，无一不是与民生最息息相关的国家命脉。在常炜熙看来，这已超越单纯的商业范畴，成为一份守护国家工业基础安全的责任。
这份责任背后，是一支兼具技术实力与商业落地经验的复合型团队。核心团队来自中科院声学研究所，是国内专业声学研究力量；同时汇聚了大量985、211高校及海外留学背景的人才，形成“技术+商业+AI”的三位一体架构。公司获得多家产业基金、政府科创基金投资，使企业在顶层设计上紧跟国家发展步伐，与工信部、科学院及高校共同探索国家级重大专项，承担若干“卡脖子”相关项目的联合研发。
面对未来三至五年的发展规划，常炜熙的目光投向更广阔的图景。随着AI技术的进一步发展，团队希望以更低成本持续拓展多行业设备监测应用场景，持续推进声学技术产业化落地，让每一台设备都拥有可靠的“数字听诊师”。
对于年轻一代的创业者，这位90后创业者有着清醒而坦诚的忠告：时代已经发生变化，创业正变得越来越“精英化”，仅凭一个想法便想闯出一片天地的时代正在远去。“如今市场上最受青睐的，始终是掌握核心技术的硬科技企业。你得有真本事，得有原始创新的才华。”他坦言，对于普通人而言，门槛确实在提高；对于仅有想法的创业者，需要比以往更加谨慎。这番话里没有半分虚饰，只有亲历者最朴素的体认。
常炜熙的谛声之路，是一条以声为眼、以智为擎的独特征程。在声学技术长期被忽视的工业疆场，他带领团队以十年坚守打破沉寂；在AI浪潮席卷而来的历史节点，他以理性与敏锐拥抱变革。他不仅是在为工业设备打造数字听诊器，更是在为智能制造的时代命题书写中国答案。谛声科技，正如其名——谛听万物之声，守护工业之安。这份始于商业洞察、成于技术深耕、终于民生守护的事业，必将在智能制造的壮阔图景中，持续奏响中国创新的强音。