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强强联手 | 赛默飞携手迈维代谢共建战略合作实验室

内容摘要:导语:赛默飞与迈维代谢共建多组学战略合作实验室,共探组学前沿!2023年12月6日,科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)与武汉迈特维尔生物科技有限...

导语:赛默飞与迈维代谢共建多组学战略合作实验室,共探组学前沿!

2023年12月6日,科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技(以下简称:赛默飞)与武汉迈特维尔生物科技有限公司(以下简称:迈维代谢)合作实验室签约暨揭牌仪式在武汉隆重举办!国际知名代谢组学专家海南大学罗杰教授、知名蛋白质组学专家中国医学科学院苏州系统医学研究所叶子璐研究员出席并见证签约仪式。

本次战略合作将通过结合赛默飞全球领先的质谱技术和迈维代谢领先的组学技术创新平台,推动双方深入拓展蛋白质组学及代谢组学分析研究领域,进一步推动新技术在医学研究、生命科学领域的成果转化和应用,开启多组学驱动的数字生命新时代!

赛默飞与迈维代谢签约仪式

多组学研究对于生物体内的各种生物过程、疾病的发生机制以及药物的研发都有着重要的意义。迈维代谢创造性开发了以“广泛靶向”专利技术为核心的高通量、超灵敏代谢组技术平台,已成为国内代谢组学领域发展最快、成果最多的知名企业之一。本次的战略合作,通过联合赛默飞强大的质谱技术,将进一步帮助迈维代谢拓展蛋白质组学及代谢组学分析的无限可能,深入更多组学研究高精尖领域,达到前所未有的研究深度。

赛默飞为迈维代谢颁发Orbitrap Astral高分辨质谱仪中国首批用户证书

迈维代谢CEO唐堂先生表示,近年来以质谱分析技术为核心的多组学研究,极大的推动了精准医学的进步,迈维代谢专注于领先的代谢组学服务,自主创新建立了220万代谢物的专属数据库,与赛默飞的战略合作将进一步帮助迈维代谢拓展蛋白质组学等多组学领域,从广泛的靶向分析到更广阔的非靶向分析,结合产学研发展需求,助力精准医学的研究和临床转化!

创新质谱平台Astral助力生命科学和医学研究发展

会议邀请了中国医学科学院苏州系统医学研究所叶子璐研究员,为参会人员带来《Faster and ultra-sensitive analysis of proteomes enabled by narrow-window DIA》报告,为大家带来Orbitrap Astral高分辨质谱在蛋白质组学的最新全球数据,让与会专家领略到Astral在蛋白质领域的无限潜力。

赛默飞液质应用专家李向军带来《赛默飞全新一代高分辨质谱技术提升蛋白组学分析极限》报告报告中提到Astral从解决通量的8分钟超过8000个蛋白的鉴定水平,到追求鉴定覆盖度的15000个蛋白的鉴定,Orbitrap Astral高分辨质谱仪兼具超高的检测通量和深度蛋白组覆盖能力。在代谢组学方面,Astral既能提供高质量分辨率的一级图谱,又能利用非对称轨道无损质量分析器提供快速、高灵敏度的二级图谱采集,从而开发出全新的workflow(SQUAD),在一次上样中完成精准定性定量的过程,革命性的解决了代谢组学走进大数据时代的问题。

让蛋白组&代谢组成为链接基因与表型的万千桥梁

系统生物学研究内容主要包括“基因-蛋白-代谢-表型”等多个层次,越来越多研究表明,多组学已成为生命科学和医学研究的重要工具。“基因组反应了可能发生的变化,蛋白组和代谢组反应了正在或者已经发生的变化”,迈维代谢持续创新质谱技术,创新性的开发出了广泛靶向代谢组检测技术 ,建立了行业领先的植物代谢数据库和医学代谢物数据库 MWDB,真正实现了“高通量、超灵敏、广覆盖”尽可能多的检测样本中所有的小分子化合物。

与此同时,迈维代谢和赛默飞达成战略合作,在引进新一代质谱平台 Orbitrap Astral 并同步配置 Orbitrap Exploris 120 质谱仪后,双方进一步深入技术联合开发,携手努力打造为世界领先的创新蛋白质组和代谢组研发中心。加快和深化对拓展蛋白质组学及多组学领域的探究,更好地服务于生命科学和医学健康研究领域,助力精准医学高质量发展!

关于赛默飞

赛默飞世尔科技是赋能科技进步的全球领导者。公司年销售额约400亿美元。赛默飞的使命是帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战、提高实验室生产力、通过提供诊断以及研发制造各类突破性的治疗方法,从而改善患者的健康。

关于迈维代谢

武汉迈特维尔生物科技有限公司是国内领先代谢组学境外公司。在国内多地设计实验研究中心。专注于提供领先的代谢组学技术服务及创新临床检测产品应用,致力于代谢基础研究、分子设计育种、疾病诊断、药物研发及与代谢组学相关领域应用研究;创造性开发了以“广泛靶向®”专利技术为核心的高通量、超灵敏代谢组技术平台,自主创新建立了220万代谢物的专属数据库,搭建了基于代谢组的多组学数据整合分析流程,为生命科学研究、改善人类健康做出持续贡献。

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