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爱合伙:中国式合伙人是如何用机器算法“撮合”出来的?

内容摘要:再高明的投资人也很难说清楚每一个创业领域的创业者所面临的不同痛点在哪个环节,但这家创业公司却有信心指出来他们所要共同面临的——那就是创业者们接触的人脉...

再高明的投资人也很难说清楚每一个创业领域的创业者所面临的不同痛点在哪个环节,但这家创业公司却有信心指出来他们所要共同面临的——那就是创业者们接触的人脉很有限,单纯线下的方式使得效率很低,也不能保证遇到志同道合的伙伴。这也是今天创业栏目要介绍的这家“爱合伙”的公司想要做的事情。

爱合伙是一款通过线上App+线下活动的方式服务用户,面向企业主和创业者,打造中国式合伙人的社区。

2012年,这个叫章宇辰的人从荷兰飞利浦总部辞职创业,创立了第一家公司为创业者提供线上项目孵化的平台,随后因为欧洲的慢节奏于2013年移至旧金山运营,2014年章宇辰回国成为Startup Leadership Program(SLP,中文译为创业领导力培训)的上海负责人。这时便有了爱合伙这款产品的原型。

爱合伙的定位对象是面临转型的传统企业主、正在寻求伙伴的创新创业者、投资人或是对还未跨入这个领域的兴趣人士,用户在注册时需选定自己的身份、地区、工作经验等相关个人资料,其中合伙需求、创业信息可以进一步帮助系统推荐符合要求的其他用户。普通用户在勾画完项目与合伙人需求后会有意向者自荐,这时系统将初次筛选20人左右建立精选名单,用户在通过左滑右滑选择后即可进行一对一会谈,选择线上或线下模式皆可,参加线下的合伙人速配会或是以个人名义通过爱合伙向其他会员发起活动等。爱合伙也可按需推出定制的顾问服务,帮助推动双方的沟通交流。

爱合伙还定义了一个全新的职位:人脉对接专员。这些对接专员的工作会包括认证,合伙需求的采集,人脉推荐等环节都还完全依赖人脑的判断。但随着业务的拓展,现有的服务流程还是太依赖人力的介入,这让宇辰看到了明显的瓶颈:人力专员认知容量有限,判断上主观性强,对用户行为的学习能力有限,无法适应下一个量级的用户数。

章宇辰透露近期平台将上线机器的加入以确保更为精准的匹配推荐,寻求用人工智能和机器学习来取代现在流程中的对接专员角色是团队去年秋天开始研发的新方向,由新加入的CTO主导立项,目前的开发进度已经可以通过API接入系统运作,但细节部分并未过多言及。

除此之外,爱合伙还提供“发现”版块,用户可以发起有关项目分享、招募合伙人、项目合作等热门话题,与平台上其他用户开放沟通,提升寻找相同愿景创业者的几率。新功能,通过每日一个话题让用户进行支持或反对的选择和讨论,并且根据结果推介匹配度高、三观相合的用户认识。

2014年成立的爱合伙线上社群共有20万会员,20%为认证用户,大多分布在一二线城市,其线下活动主要为SLP与合伙人速配会,会在各地定期举办,跟踪对接成功率达到20%。

团队现有11人位于上海,团队目前正在谋求一笔A轮融资。

有趣的是,当我问及创始人做了那多年社交,觉得这个行当盈利难的问题该如何破,宇辰给了一个“社交下半场”的回答——泛泛的社交在下半场的生命力会很弱,那样的社交只是提供一个工具,给用户的附加值不够,所以不会形成粘性。社群不一样,社群是有人性的,你要用使命来聚拢同一类人(认同感,使命感, 背景,职业发展的转折点等),然后用内容和服务来黏住这类人。最后他还强调说下半场的社群不需要用广告,比如像脉脉这样满地铁打广告,没有用!现在移动支付那么简单,一个十万人的社群同样可以有很强的变现能力。祝福爱合伙这个团队能在下半场踢满全场。

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