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企业上云“行稳致远”,新钛云服“服务+产品”模式升级上云、用云新思维

内容摘要:当前,数字经济已成为我国经济的重要增长极,新的经济形态促使数字化转型红利得到充分、持续的释放。为顺应新经济形态,抢占市场红利,企业积极进行数字化转型。上云是实现...

当前,数字经济已成为我国经济的重要增长极,新的经济形态促使数字化转型红利得到充分、持续的释放。为顺应新经济形态,抢占市场红利,企业积极进行数字化转型。

上云是实现数字化转型的关键手段,多云是企业追求业务与云资源的高契合度的必然选择。当“云”成为数字化时代下的基础设施在各界达成共识,如何上云,进一步利用、管理好云资源成为企业升级关键。云管理服务迎来风口,成为当下企业转型的关键需求。

01 数字化转型红利释放,企业积极上云

中国企业的数字化转型在经济发展中释放出巨大红利。2017-2019这3年内,数字化转型企业的营业收入复合增长率是其他企业的5.5倍。在疫情蔓延的2020年,经济整体下行,以数据和技术驱动的数字经济却依旧以9.7%的速度增长。数字化红利日益明显,这促使很多企业,尤其是传统行业的企业,加快数字化转型。

图1 数字化转型企业与其他企业营收、利润率对比 数据来源:埃森哲报告

根据IDC定义,企业数字化是利用数字技术来驱动组织的商业模式创新和商业生态系统的重构的途径和方法,其核心是推动业务的增长和创新。传统的IT基础设施架构下,各信息系统分散呈“囱式”,难以支撑以数据为驱动的新业务模式。另外,传统架构存在灵活差、可拓展差等缺陷,导致基础设施管理以及更新换代的成本高,限制了企业数字化业务的迭代与利润的增长。

传统IT基础设施明显无法满足企业数字化转型的需求,企业纷纷选择上云。企业上云的核心价值在于解决实际业务问题,借助“云”完成业务与数据的融合,实现业务转型,提高企业的竞争力。

具体来看,企业上云首先是对传统IT基础设施的升级。企业将计算、存储、网络等资源虚拟化,打破“信息孤岛”,形成资源池。在资源池内,数据能够形成从采集处理、分析到最后决策支持的数据闭环,从而实现客户需求驱动业务实践的新业务模式。同时,资源池能够根据用户需求进行动态调配以及快速的部署和释放,弹满足业务的高低峰的业务需求,提高整体资源利用率,降低成本。另外,虚拟化的资源扩展容易,能够更好地响应数字化业务系统的快速迭代和部署需求,从而提升业务敏捷

图2 云架构示意图

疫情的影响,加之政策的鼓励,企业上云越来越普遍。据信通院数据显示,2019年中国已经有66%的企业使用云计算资源。微软与IDC在2020年的研究数据显示,疫情后,中国有超60%的企业加快数字化进程,越来越多的传统行业中的企业加入上云队列,“云“已经成为全行业各企业数字化转型的基础设施。

02 多云架构已成趋势,云管理服务需求价值凸显

在上云初期,企业主要选择的云部署方式分为私有云、公有云。私有云适合部署数据安全要求高的关键信息系统;公有云适合部署业务量大的,与客户连接、交互较多的系统。上云时,企业应该根据已有的资源和业务需要,从业务需求、成本、安全、效率等方面综合考虑选择部署方式。

随着越来越多业务移至云端,单一的云已无法满足不同业务的个需求,多云架构在此背景下成为了企业新一代的IT基础架构的发展趋势。根据Flexera旗下全球云管理服务厂商RightScale的云状态报告定义,多云同时包括了多公有云、多私有云和混合云,强调的是多种云部署模式并存、多家云厂商并存的混合复杂企业云环境。

图3 IT基础设施架构演变示意图

多云架构的优势在于,它能够帮助企业摆脱以往单一云技术或产品带来的束缚。企业通过选择不同的厂商针对满足各业务的需求,以最优的成本实现快速响应的最佳计算环境。例如对于数据安全要求高且需对外链接提供服务的系统则,可考虑用数据存储于私有云、应用部署于公有云的混合云架构。另外,多云架构为企业提供了一个高度可扩展的数据和系统备份,使企业避免因一个云厂商的故障而中断业务的困境。

多云架构的优势已受到企业端的认可,它逐渐成为企业上云的必然选择。据IBM商业价值研究院(IBV)的调研表明,到2021年年底上云企业中将有98%的企业采用多云架构。

同时,多云架构形成的复杂IT环境为企业精细化管理带来新痛点,催生了对云管理服务的强烈需求。云管理服务是从传统IT基础设施的IT管理服务衍生而来,随着传统IT向云计算发展, IT管理服务逐渐向云管理服务转变。云管理服务内容包括企业上云的咨询、迁移、部署、运维等,覆盖上云全周期。随着企业对上云的需求和要求提高,云管理服务对企业的价值日益凸显。

图4 企业上云过程中面临的问题

03 上云进入“深水区”,云管理服务商赋能企业成为关键

云管理服务是业务和云之间的桥梁,企业需要厂商赋能从而更加高效用云,真正实现数字化转型。目前基于多云架构,企业能够将不同的系统、业务流程按照业务特移至云端。但从企业管理的视角来看,各系统分布在不同的云资源中,依旧独立分散。多云架构为企业的管理、运维带来了挑战。

首先,面对多云,企业的IT人员需要了解多个厂商的云架构和特才能分别进行运维管理。依靠内部人员的多云管理难度大,成本高。其次,多云架构的部署使资源管理、容量规划等问题变得复杂,资源之间依然分散,对业务的弹响应存在限制。另外,从上云全周期来看,多云架构是企业要求业务特征和云资源特点高度契合的结果,企业要想真正利用它的优势,就需要从前期业务考量到后期运维都做有充足的投入和评估。企业对云管理的需求和能力之间存在空白,需要第三方云管理服务商的赋能。

图5 云管理服务“服务+产品”架构图

基于多云架构,“服务+产品”的模式能够全面覆盖企业现阶段所面临的痛点,是帮助企业上云、用云的关键手段和途径。

在服务方面,企业需要在上云前应该对各系统上云可行、系统上云分类和优先级进行准确和仔细的评估,拟定详细上云方案,评估系统迁移过程中的风险点。上云过程中,对于复杂系统的迁移,企业需要根据实际情况制定迁移技术及方法,确保上云迁移时间在可接受业务中断时间范围内。上云成功后,企业需要第三方对云服务进行监督、管理后运维,使上云系统能够持续满足业务需求。企业对于整体方案制定和实施缺乏经验的,通过与第三方的合作,能够降低整个过程的风险,更大可能达到预期。

在产品方面,企业需要借助云管理台,在业务与基础设施之间起到承上启下的功能。企业建立全栈的一致管理台,向下对异构的基础设施进行管理。借助云管理台,企业以通过统一界面监控多个云资源的数据和用量,一定程度解放IT运维人员劳动力,实现云管理层面的降本增效。

另外,企业需要统一的管理台以克服多台带来的资源约束和限制,进一步实现资源弹响应业务需求的目标。企业可以通过统一的管理台实时监控各资源的状态,实现跨台的整体资源调度,把应用负载和现有资源做更佳匹配。基于统一管理,企业一方面能够提高整体资源利用率,另一方面也能更快的响应业务波动产生资源需求,保证上层业务持续高效的运营,实现业务层面的降本增效。

在企业数字化转型的大背景下,企业对云管理服务的需求越来越强烈,且需求将会持续增加。据IBM商业价值研究院的调研表明,到2021年,借助供应商来管理多云的企业比例将由2020年的56%上升为72%,云管理服务将成为企业进一步升级的关键。

图6 2020-2021中国企业采用云管理服务商比例

04 “服务+产品”模式更贴合企业上云全周期需求

企业上云的程度越深,使用的云产品越多,对云管理服务的需求也会越来越迫切。云管理也因此成为当下企业上云过程中最活跃的领域之一。

从市场参与者角度来看,云管理服务厂商类型呈现出多样化发展的趋势。目前,按照服务客户的模式,厂商可以分为以下三类:云转售模式厂商、CMP产品模式厂商、以及“服务+产品”的上云全周期覆盖模式厂商。

图7 云管理服务商各模式对比

云转售模式的厂商通常与云基础架构提供商协作,共同提供云基础架构+云管理的综合解决方案。CMP产品模式下,厂商则是作为独立第三方,为客户提供服务化、台化、中立化的云管理软件。这两类厂商的核心是帮助企业快速搭建多云环境下的云资源管理标准和框架,满足企业在多云架构下对异构IT资源的管理需求。

“服务+产品“模式的厂商,在多云管理台的基础之上,为用户提供覆盖上云前、中、后的服务。这样的模式下,用户与厂商需要深度配合,能够保证企业多云架构是贴合企业的实际情况的个化架构,具备高可用和可持续

图8 企业基于多云架构的挑战需求与解决方案

三类厂商服务的核心内涵不同,适用于不同类行业和不同型的企业。对于以制造、零售为代表的传统行业,以及IT能力较弱的中小型企业,“服务+产品”的模式更具价值。相对于上云过程领先的金融政府等领域的中大型企业,这类企业对于整体方案制定和实施缺乏经验,在上云过程中所面临的挑战更加明显,对于全周期的服务于管理需求更加强烈。通过与第三方以“服务+产品”的形式合作,企业能够降低整个过程的风险,更大可能达到预期,最大程度解决当下企业上云过程中的需求和痛点。

05 “服务+产品”模式典型厂商:新钛云服

新钛云服是典型以“服务+产品”为商业模式的云管理服务商,主要服务客群覆盖国内外互联网、医药、智能制造、零售、能源等行业。

在客户经验的积累中,新钛云服洞察到,若忽视整体的规划,只将服务与产品务聚焦在云管理单一环节上,企业上云将存在一定风险。

从全周期来看,多云管理只是重重挑战中的典型代表,上云的咨询、规划、迁移、安全、运维往往是企业容易忽视的重要问题。而从企业具体上云步骤来看,企业在解决多云管理的痛点之前,首先需要突破的是评估自己的业务是否需要上云、什么样的业务上什么样的云、如何选云这几大难关。

图9 企业上云各环节面临的挑战

基于企业上云全过程存在的挑战,新钛云服推出了“服务+产品”的综合服务矩阵。该矩阵既包括了作为支撑企业IT转型的关键组件的多云管理台(TiOps),同时也包括了成功上云的充分条件 - 云管理服务(TiServices)。“服务+产品”模式帮助企业高效率、低成本、低风险地实施云战略,助力数字化转型。

图10 新钛云服服务与产品全览图

案例1

某化工企业是精细化工品专业提供商,一直致力于开发生产环氧乙烷、环氧丙烷下游衍生精细化工产品。该化工企业因为业务发展需要升级传统IT架构,计划将部分系统逐步迁移至云端。

该化工企业对自身业务特点有深刻理解,但是对于企业上云实施层面的问题,例如如何将现有的IT系统、业务与云资源衔接,是缺乏经验的,需要借助第三方专业能力,完成企业上云目标。

基于以上需求及痛点,该化工企业最终选择新钛云服“服务+产品”的能力,实现智慧物流、SAP等系统上云,目前已迁移主机约300台。

整个过程中,新钛云服主要提供的服务包括上云前期咨询和中期系统迁移。对于咨询服务,新钛云服经过前期深入沟通,结合该化工企业的业务实际情况,提供了以下建议:1)现有业务迁移到公有云上;2)新业务直接部署在云端;3)为保障业务连续,构建基于公有云的双活架构。

对于迁移方案,新钛云服提供的解决方案在保障业务成功迁移的同时,也对数据和业务的完整和持续运行给予了关注。针对智慧物流台向公有云的迁移,新钛云服帮助企业搭建双活架构,将该企业云资源可用能从99.9%提高到99.95%,减少因宕机而导致的业务损失。在迁移之后,新钛云服还搭建了安全体系,为云端系统的持续运维提供保障。

服务方面,新钛云服具体提供包含云咨询、云迁移、部署实施、云运维及云安全的全栈服务。从上云咨询开始,经过丰富的案例积累,新钛云服沉淀出完整的云咨询体系,在调研、云优化、云迁移、CI/CD、DevOps、云安全等方面有成熟的方法论和实践经验。

图11 TiServices架构图

在云迁移的过程中,新钛云服对业务架构进行全面的梳理,优化架构和流程,提升安全级别,达到业务系统稳定、安全运行的目标。新钛云服在云迁移方面有完善的理论框架和项目管理理论及实践经验,帮助过大型电商台、知名咖啡零售品牌、大型制造企业等进行完整的上云、下云迁移。

案例2

某专注于快时尚的跨境互联网公司业务飞速发展,2018年目标营收破百亿。业务量的激增对该企业底层IT设施资源的扩展和调度能力提出更高的要求。

由于历史原因,该企业采用了国外IBM的物理机资源。而物理机的申请经常需要几天,加急申请都要几个小时,系统台、运维效率直逼极限。为保证上层业务正常运营,该公司迫切需要解决IT资源敏捷化改造。

经过筛选和考量,该企业最终借助新钛云服的专业能力,解决IT资源利用和运维效率的痛点问题。经过前期沟通,新钛云服根据客户的实际情况,提供了将业务迁移上云的建议。业务上云,充分利用云弹伸缩的能力,解决了IT资源紧张的问题。同时,新钛云服通过迁移优化了该企业的架构,使业务更敏捷,运维更规范,能够更好的应对黑五等业务高峰期,截止至目前,公司营收直奔千亿。

新钛云服在帮助客户规划、构建云IT环境之后,对于需要运维服务的企业,还能提供高标准的云运维、云安全服务,帮助客户安全、稳定、高效、低成本的实现云IT长尾的运维和安全保护工作,范围涵盖:架构搭建、应用服务搭建、业务部署、代码发布、监控告警、台建设、架构优化、容灾备份、主机和容器安全解决方案等。

产品方面,混合云管理台向下管理各大主流公有云、私有云、容器以及物理服务器等资源,向上提供ITSM、ITOM、安全合规及成本管理四大核心功能,为企业解决混合云IT基础设施统一管理及面向业务部门进行统一IT服务的问题。

图12 TiOps结构框架图

基于TiOps的多云管理,能够使多云管理的流程更加标准化、自动化,解放企业内部的IT人员。同时,多个异构基础设施的信息资源和状态都可共享,真正实现多云管理的降本增效。

06 未来,“服务+产品”全栈模式充满潜力

随着企业上云的脚步加快,云管理服务成为企业的刚需。在企业需求的强驱动下 “服务+产品“模式的价值会日益明显。

从服务的角度来看,对于计划上云的企业前期的咨询、架构设计、中期的部署实施等服务显得尤为重要。2020年3月政府印发《中小企业数字化赋能专项行动方案》,鼓励的中小型企业上云,意味着这中小型企业将会成为几年上云的主要群体。中小型企业IT能力较弱,对于管理全周期的“服务”需求会更加强烈,与之对应的“服务+产品”模式价值也将更加凸显。

从产品的角度来看,考虑到越来越多企业用户的需求,云管理台的运维方式也从自动化向智能化演进。智能化云管理台在统一管理调度IT资源的基础之上,能够提前预测资源需求和发现系统故障隐患,进一步解放IT运维人力成本,并降低企业故障风险。智能化运维是云管理厂商进一步挖掘各行业、各类型企业需求的结果,在帮助企业IT人员控制未来IT基础设施在规模、效率和复杂度方面挑战的更好的解决方案。

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