日前，大数据协同安全技术国家工程实验室组织召开2018年(第二批)大数据安全优秀案例评审会，经评审专家的认真评审，其中10个项目符合相关标准，入围2018年(第二批)大数据安全优秀案例。广州市云润大数据服务有限公司报送的《政府全网大数据不良内容监控处置项目》名列其中。近日，经过网络公示，该项目正式获得2018年大数据安全优秀案例殊荣。
大数据协同安全技术国家工程实验室，是由国家发改委批复的国家工程实验室。本次优秀案例评选，特别强调技术创新突出性、经济或社会效益显著性;所申报的案例皆在中国境内部署或是由中资机构在中国境外部署应用的项目，项目已经完成建设并投入实际运营，产生了实际应用效果。
时下，人类社会已经进入万物皆可数据化的大数据时代，大数据时代的到来使得数据的分析和应用变得更加复杂，国家《“十三五”规划纲要》明确提出：“实施国家大数据战略”，“加强数据资源安全保护”;国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》强调指出：“科学规范利用大数据，切实保障数据安全”;这体现了党和国家对大数据安全的高度重视和防范。
面对日渐增多的数据信息、以及伴随而来的数据安全问题，全网大数据不良内容监控处置平台项目对全网各类型媒体大数据内容，包括新闻、论坛、博客、微博、境外、微信、社交网站、手机客户端、图片，尤其是视频网站等不良内容的采集、过滤、推送、存储、分类、预警、分析、处置等提供一个工作平台，实现7×24小时实时监测全网大数据不良信息。
[项目特点]
通过建设网站信息数据分析系统，对全国互联网海量数据的收集、整理、分析，快速发现违法内容和敏感线索，为监控、处置全网大数据不良内容提供参考依据。项目依托云润现有大数据应用体系以及数据挖掘技术，自动搜集境内外重大新闻媒体、纸媒、论坛、博客、视频、微博、微信、新闻APP等资料，追溯不良内容传播的源头，帮助决策层精准定位问题关键，有效提升应对突发事件的处置管理水平。
[项目意义]
本项目构建了互联网大数据安全舆情快速、全面发现机制。通过全面覆盖不同国家、地域媒体信息源，实现及时主动发现涉及境内外互联网空间的信息安全、计算机病毒、网络攻击、危害舆论等相关信息，以提高政府监管部门应对不良信息的快速预知预判能力，对提升我国网络信息安全管理工作的信息化和智能化水平具有十分重要的社会效益。此外，项目平台的投入使用，根据需求定制化呈现相关内容与信息，极大降低相关工作人员的工作难度和工作量、提高相关部门的工作效率、净化网络环境，从而降低人力成本、节约财政支出。本项目的应用能有效及时地发现互联网不良内容，阻止和预防不利于社会稳定的杂音行为，有力地保证社会政治经济秩序的稳定，维持社会安定团结的良好局面，从而更好地促进我国社会主义市场经济的繁荣昌盛。
云润《政府全网大数据不良内容监控处置项目》获奖，既展现了公司在大数据安全领域的重要研发成果，也体现了行业对公司实力的认可。公司一直以来高度重视对产品研发的投入和自身研发综合实力的提升。云润研发团队占公司总人数的1/2以上，并保持每年对研发的稳定投入。截止目前，公司已拥有和申请已获受理的专利共计190多件。
附：获奖项目公示名单
